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Aplicas la Probabilidad clásica
B
loque
X
Cálculo de probabilidades clásicas
Se llama probabilidad a los números que refejan la posibilidad de ocurrencia de
hechos o sucesos. A un suceso muy probable, o altamente probable como, por
ejemplo, la posibilidad de que llueva, se le considera muy ocurrente o viable y le
correspondería una probabilidad muy alta. Mientras algo poco probable, como por
ejemplo, un incendio, es algo que no se espera que ocurra y en consecuencia le
correspondería una probabilidad muy baja. En una deFnición más ormal, es medir
el grado de certidumbre que existe sobre el resultado de un experimento, evaluado
entre 0 y 1.
La probabilidad clásica o “a priori” (la primera causa) se expresa como una racción
de número de casos favorables al evento entre el número de casos totales del es-
pacio muestral. Veamos una descripción más clara:
Ejemplo:
Si se lanza una moneda que no está cargada hacia un lado y en condiciones
normales (no se altera el lanzamiento, ni caída de la moneda) calcula la probabilidad
de que caiga águila y la probabilidad de que caiga sol.
Solución:
Dadas las condiciones del experimento, sólo existen dos posibles resultados; águila y
sol. Por lo tanto, cada resultado tiene un 50% de posibilidades de ocurrir.
El espacio muestral es:
{ }
E
A,S
=
Hay dos resultados en total.
Si defnimos el evento F como cae águila:
{ }
FA
=
Sólo hay un resultado avorable para este evento.
Si defnimos el evento G como cae sol:
{ }
GS
=
Sólo hay un resultado avorable para este evento.
Entonces la probabilidad de que caiga águila (ocurra el evento F) se denota por:
Número de casos favorables de F
P(F)
Número de casos totales
=
Numéricamente tenemos:
1
P(F )
0.5
2
=
=
Análogamente para el evento G:
Número de casos favorables deG
P(G)
Número de casos totales
=
Numéricamente tenemos:
1
P(G)
0.5
2
=
=